Las matemáticas, como muchas materias teóricas, es desestimada en cuanto a su aplicación en situaciones del ámbito industrial. La mayoría de las personas solo pueden pensar en un uso que solo se limita a sumas, restas y porcentajes pero esta no es la realidad.
Cada día, los
profesionales que ignoran las matemáticas y sus herramientas (el cálculo, la
integración, limites, sumatorias y hasta la simple álgebra) desconocen los
beneficios de esta en la solución de problemas, análisis de datos y hasta en el
campo del diseño de maquinas, herramientas, sistemas de gestión, experimentos,
etc.
Desconocer todo un mundo
que gira en torno a un lenguaje numérico solo cierra las puertas de la
productividad y el desarrollo. Por el contrario su utilización es la llave que
conduce al desarrollo.
Un ejemplo de los más
sencillos, es el progreso industrial obtenido en el campo de las estadísticas.
El desarrollo de esta potente herramienta permite, entre otras tantas, que las
empresas puedan controlar los procesos teniendo una visión generalizada acerca
de cómo se comporta "la producción de características de un
producto". Dichas características son definidas como un requisito del
producto ofertado y por tanto deben ser monitoreadas.
La capacidad de monitorear
los procesos permite economizar tiempo en la prueba de todas las unidades
producidas y permite, en el caso de las pruebas destructivas, solo se vea
afectado una porción manejable del producto. Un caso ejemplar son las pruebas
de choques que realizan los fabricantes automotrices. Realizar esta prueba en
todos los vehículos no permitiría beneficios puesto que los vehículos son
destruidos. Gracias al análisis estadístico que propician las matemáticas es
posible conocer las características de un lote producido tomando solo una
muestra.
Pero el empleo de esta
ciencia en el campo estadístico es solo la superficie de un vasto y profundo
océano de conocimiento.
Toda manufactura es
cuantiosa, tanto los recursos empleados (mano de obra, materiales,
capital) como los elementos que casi nunca son tomados en cuenta como el
liderazgo pero que pueden ser medidas en función del tiempo empleado.
Todos estos factores son considerados dentro de la llamada FUNCION DE
PRODUCCIÓN que no es más que una función algebraica que permite calcular la
cantidad de producto obtenido alimentando dicha ecuación con cada elemento de
la producción.
La planeación de la
producción, mediciones de tiempos, balanceos de procesos, DOE, etc. Son
ejemplos de campos en la ingeniería que requieren un uso moderado de las
matemáticas. Y qué decir del diseño estructural de soportes de acero, cálculos
de tensión necesarios para mantener en equilibrio estructuras colosales.
Otros casos inherentes a
la cualidad de un producto necesitan calcularse los materiales, procesos a
realizar y otros todos individual a cada producto como es el caso de los
procesos de flujo estático o de flujo funcional.
En cuanto a las mejoras
continuas que citan diversas filosofías de gestión las matemáticas ofrecen una
variedad de opciones como lo es la optimización en la derivación de funciones,
máximos y mínimos de funciones que se traducen en valores que maximizan
beneficios o minimizan costos mediante la programación lineal.
El cálculo de la
superficie de un sólido en revolución, volúmenes, distancias perímetros de
sólidos irregulares. Todo mediante la integración. Casos particulares los
podemos encontrar en la planificación de órdenes de trabajo. La asignación de órdenes
que requieren horas de ejecución por persona es en muchos sistemas realizado
mediante una fórmula matemática que hace una distribución de paquetes de
ordenes por personas.
En industrias donde se
carecen de sistemas electrónicos para administrar los recursos es donde surgen
oportunidades del empleo de matemáticas para realizar algunas actividades y
hasta mejoras. Un caso posible es la optimizan del uso de materiales como
cartones, telas, madera, etc. Donde se necesita emplear el mínimo de materiales
para realizar la labor y con ello incrementar la utilidad de la materia prima e
incrementar los costos.
Se han realizado esfuerzos
por llevar esta ciencia al campo laboral, entre ellos podemos ciar algunos
como:
-MATHEMATICS IN INDUSTRY 1996, una publicación de la SIAM
(Society of Industrial and Applied Mathematics).
-Report of the Senior Assessment of the U.S. Mathematical Sciences,
realizado por la National Science Foundation y publicado en marzo de 1998.
-Mathematics: giving industry the edge (An industrial roadmap for
mathematics and computing), publicado en abril de 2002 por el Smith
Institute for industrial mathematics and system engineering.
-Report on Mathematics in Industry, publicado en Julio de 2008,
y financiado por la Organization for Economic Cooperation and Development
(OECD).
-El Forward Look,Por iniciativa del CNRS francés
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